专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

1、学士学位或更高学历应在相关学科，如数学科学、计算机科学、物理和天文学、工程、会计、银行、金融和相关领域或经济学和计量经济学。如果取得的资格不属于相关学科，则必须在简历中提供先前学习和/或工作经验的详细证据，证明申请者具备基本的定量数据技能、关键数学概念和编程经验。具有其他资格的申请人可能会根据一般和专业资格来考虑，这些资格证明了他们在数据科学与创新硕士课程中的潜力。 2、用于支持入学申请的学历必须以 7.00 GPA 等级的至少 4.0 GPA 完成。 或3、2. 申请人必须在以下ANZSCO列出的职业之一中拥有至少两年的全职或同等兼职工作经验。精算师、数学家和统计学家、经济学家、情报和政策分析师、市场研究分析师、数字营销分析师、ICT 专业人员。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 W:7 托福 94 W:27 PTE 65 W:58

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 创新数据科学 Data Science for Innovation 2 应用自然语言处理 Applied Natural Language Processing 3 数据科学实践 Data Science Practice 4 领先的数据科学计划 Leading Data Science Initiatives 5 数据科学的统计思维 Statistical Thinking for Data Science 6 数据可视化和叙述 Data Visualisation and Narratives 7 机器学习算法与应用 Machine Learning Algorithms and Applications 8 深度学习 Deep Learning 9 实验室2 iLab 2