所属院校
项目简介
| 专业方向 |
数据科学 |
项目类别 |
|
入学时间 |
|
项目时长 |
|
| 项目学费 |
|
项目规模 |
|
平均成绩 |
|
国际学生 |
|
| 男女比例 |
|
就业比例 |
|
平均起薪 |
|
|
|
专业简介
申请时间
申请要求
1. 学士学位:工程、物理科学、自然科学或相关学科 2. GPA:3.4(strongest preference)
语言要求
语言要求
类型
是否接受
总分
小分要求
托福
是
90
/
雅思
是
7
/
GMAT
否
/
/
GRE
是
/
/
顾问解析
顾问解析
布朗大学2022秋季开设的一个新项目—Master’s in Data-Enabled Computational Engineering and Science !
项目隶属于工学院,为期3-4个学期(本校5th 是1年),旨在用数学建模,仿真和DS算法去解决工程学领域的问题,这里的engineering disciplines 主要包括:固体力学/流体力学/材料/化工。(所以并不能算是一个正统的DS项目,只是给工科背景的学点Data)。
从课程设置来看,一共8门课,主要分3块:engineering课+applied maths+DS/高性能计算HPC的课程。可以选Thesis或者Non-Thesis.
录取方面:官方明确写了prefer GPA:3.4+; 建议工科/应用数学/CS/物理等相关专业背景。
展开全部
展开全部
细分方向
课程设置