专业方向	经济	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模	3	平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

GPA 至少达到 3.0 建议修过地理信息系统和/或遥感的入门课程(或实践/现场经验证明)和经济学原理、宏观经济学和微观经济学课程

语言要求 类型 是否接受 总分 小分要求 托福 是 90 20 雅思 是 6.5 6 GMAT 否 / / GRE 是 / /

顾问解析 南加州大学空间经济学和数据分析（Master of Science in Spatial Economics and Data Analysis）是一个整合了空间经济学、数据分析和空间科学的创新型的跨学科项目，由Dornsife文理学院经济学系和空间科学研究所合办。 课程设置：利用从地理信息科学（GIS）、城市经济学、空间计量经济学等方面获取到基于位置的大数据来识别商业机会和应对公共政策挑战。通过该项目的学习，学生会深入了解空间经济学的基本原理；学习并应用空间分析和空间建模方法，来确定城市问题新商机和新政策的解决方案，从而在新兴的空间分析领域中获得竞争优势。 就业方面：随着空间大数据的可用性和重要性不断增长，对于这种具备实时空间数据和经济分析能力的专业人员而言，就业机会也在增长。毕业生可以对交通拥堵变化趋势、房地产估值、以及世界各地无数其他商业和社会应用带来新的见解。 录取方面：项目有pre-master，录取要求不算太高，比较看重学生在空间数据分析方面的见解。录取bar不是太高，看重对口的空间经济学科研经历和solid数据分析能力。 展开全部 展开全部