材料工程(机器学习)理学硕士
材料工程(机器学习)理学硕士
MS in Materials Engineering - Machine Learning
材料
工科
QS排名116

所属院校

项目简介

专业方向 材料 项目类别 入学时间 项目时长
项目学费 项目规模 平均成绩 国际学生
男女比例 就业比例 平均起薪

专业简介

申请时间

开放时间-
结束时间2022-09-15(春)
 

申请要求

任何工程或工程相关学科的认可机构的学士学位,包括但不限于:材料科学、化学工程、化学和物理。每学期最多申请3个项目

语言要求

语言要求 类型 是否接受 总分 小分要求 托福 是 90 L20,W20,R20,S20 雅思 是 6.5 L6,W6,R6,S6 GMAT 否 / / GRE 否 / /

顾问解析

顾问解析 南加州大学化学工程与材料科学系(Department of Chemical Engineering & Materials Science,缩写CEMS)开设了材料工程理学硕士MS in Materials Engineering:南加州大学材料工程理学硕士项目十分适合对工程材料的特性、选择和处理以及与工程设计相关的材料问题感兴趣的学生。另外,南加州大学材料工程理学硕士项目灵活性高,学生可以选择在材料科学、航空航天或机械工程学院就读,且可以在获得管理部门的批准下,根据个人的学术兴趣,制定课程计划。 展开全部 展开全部

细分方向

课程设置

留学意向