专业方向	数学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

新加坡国立大学统计学理学硕士课程让学生在一些感兴趣的主题中进行基础研究活动或解决公司和研究机构的实际问题。该硕士项目涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。与新引入的研究模块相辅相成，新加坡国立大学统计学理学硕士课程通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而脱颖而出。该项目非常适合希望从事统计相关工作的人。毕业生可以从事在以下行业：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

具有数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学、经济学等专业背景，需要存款证明45,000新币

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 / 托福 85 /

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学统计基础 Statistical Foundations of Data Science 2 应用回归分析 Applied Regression Analysis 3 时间序列数据分析 Analysis of Time Series Data 4 有限总体抽样 Sampling from Finite Populations 5 统计研究项目 Statistical Research Project 6 产品设计与工艺改进的实验设计 Design of Experiments for Product Design and Process Improvements 7 非参数回归 Nonparametric Regression 8 质量控制与生产力改进的分析 Analytics for Quality Control and Productivity Improvements 9 多变量数据分析 Multivariate Data Analysis 10 生存分析 Survival Analysis 11 分类数据分析 II Categorical Data Analysis II 12 金融高级统计方法 Advanced Statistical Methods in Finance 13 概率论与随机过程 Probability and Stochastic Processes 14 网络统计分析 Statistical Analysis of Networks 15 空间统计学 Spatial Statistics