专业方向	计算机	项目类别		入学时间	9月	项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

思克莱德大学高级计算机科学与人工智能理学硕士项目将培养您在许多最广泛使用的人工智能技术和应用方面的专业知识。您将了解人工智能算法和技术是如何设计、开发、优化和应用以满足业务目标的。您将学习使用一系列可用于构建可靠、可扩展和高质量人工智能解决方案的软件系统，以及如何通过实验设计和探索性建模应用严格的人工智能方法。学生还将学习人工智能应用的伦理，以及不同的应用如何需要不同的人工智能技术。

具有计算机科学或相关专业背景，有丰富的编程经验，熟悉命令式编程语言（如Java, Python等）者优先。大部分课程将使用Python。需要详述使用编程语言的经验。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 73 L:17 | R:18 | W:18 | S:20 PTE 60 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 信息社会的法律、伦理和职业问题 Legal, Ethical & Professional Issues for the Information Society 2 人工智能的定量方法 Quantitative Methods for Artificial Intelligence 3 深度学习理论与实践 Deep Learning Theory & Practices 4 不确定规划 Planning with Uncertainty 5 视觉计算应用中的深度学习 Deep Learning in Visual Computing Applications 6 博弈论与多智能体系统 Game Theory & Multi-agent Systems 7 研究方法 Research Methods 8 移动软件和应用程序 Mobile Software & Applications 9 金融AI AI for Finance 10 分布式信息系统 Distributed Information Systems 11 数据分析机器学习基础 Fundamentals of Machine Learning for Data Analytics 12 信息检索 Information Retrieval 13 商业分析 Business Analysis 14 金融演化计算1 Evolutionary Computation For Finance 1 15 大数据工具和技术 Big Data Tools & Techniques