专业方向	金工金数	项目类别		入学时间		项目时长	1年
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

埃塞克斯大学计算金融理学硕士项目旨在为学生提供现代定量金融学的核心概念和数学原理，以及运用计算软件包(主要是Matlab)进行金融建模的操作技能。埃塞克斯大学计算金融理学硕士项目提供关于现代、高度计算机化的金融市场如何运作、资产应如何定价以及投资者应如何构建资产组合的实用、实践性学习。除了衍生品和资产定价的传统主题，还特别强调非高斯环境中发生极端事件的风险管理。

具有2:1学位，需要满足以下背景之一：计算机科学、计算机工程、计算机网络、电脑游戏、计算、软件工程、金融学、商学、 经济学、物理学、数学 以及具备一门数学课程学习背景，如数学、微积分、代数、微分方程

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 76 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 50 L:42 | R:42 | W:42 | S:42

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 金融市场分析概论 Introduction to Financial Market Analysis 2 金融与贸易中的定量方法 Quantitative Methods in Finance and Trading 3 经济学与金融学计算模型 Computational Models in Economics and Finance 4 金融工程与风险管理 Financial Engineering and Risk Management 5 金融行业专家讲座 Industry Expert Lectures in Finance 6 论文 CCFEA MSc Dissertation 7 专业实践与研究方法 Professional Practice and Research Methodology 8 大数据计算金融 Big-Data for Computational Finance 9 创建与发展新企业 Creating and Growing a New Business Venture 10 Python编程入门 Introduction to Programming in Python 11 机器学习与数据挖掘 Machine Learning and Data Mining 12 神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 13 金融科技与数字经济的计算市场微观结构 Computational Market Microstructure for FinTech and the Digital Economy