专业方向	金工金数	项目类别		入学时间		项目时长	1年
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

埃塞克斯大学金融科技理学硕士有3个方向供学生选择，以便其可以根据自己的兴趣和目标来调整金融科技硕士学位。除了金融科技（经济学），还有金融科技（金融）和金融科技（计算机科学）的选项，使学生有机会专攻自己喜欢的学习领域。埃塞克斯大学金融科技（经济学）理学硕士提供了一个跨学科项目，涵盖了金融科技所需的一系列关键技能，充分利用研究和教学优势。学生将学习微观经济学和大数据、软件开发和金融系统的基础。不仅会接触到专攻金融科技经济学的学生，也会接触到专攻计算机科学和商业战略的学生。埃塞克斯大学金融科技（经济学）理学硕士是为寻求在金融行业，特别是金融技术部门工作的学生设计的。本课程将使学生具备金融行业特有的理论和技术技能。

具有2:2学位（或同等学历），需要经济学或相关学科背景，如数学、统计学、工程学、金融学、计算机科学、物理学或其他具有较强数学成分的学位 学位应该包含一些经济学成分，包括宏观经济学、微观经济学或计量经济学

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 76 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 50 L:42 | R:42 | W:42 | S:42

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 金融市场经济学 Economics of Financial Markets 2 金融科技与数字经济的计算市场微观结构 Computational Market Microstructure for FinTech and the Digital Economy 3 论文 Dissertation 4 金融数据分析 Data Analytics in Finance 5 Python编程入门 Introduction to Programming in Python 6 行为经济学 I：个人决策 Behavioural Economics I: Individual Decision Making 7 基于计算主体的宏观经济学、金融市场与政策设计 Computational Agent-Based Macro-Economics, Financial Markets and Policy Design 8 数据分析应用 Applications of Data Analysis 9 公司金融 Corporate Finance 10 衍生证券 Derivative Securities 11 资产组合管理 Portfolio Management 12 金融建模 Financial Modelling 13 风险管理 Risk Management 14 数据分析：横断面、面板、定性数据方法 Data Analysis: Cross Sectional, Panel and Qualitative Data Methods 15 现代银行业 Modern Banking