金融科技(计算机科学)理学硕士
金融科技(计算机科学)理学硕士
MSc Financial Technology (Computer Science)
计算机
工科
QS排名300

所属院校

项目简介

专业方向 计算机 项目类别 入学时间 项目时长 1年
项目学费 项目规模 平均成绩 国际学生
男女比例 就业比例 平均起薪

专业简介

埃塞克斯大学金融科技(计算机科学)理学硕士课程旨在让学生了解金融和经济市场的细节和复杂性,应用高级计算方法和能力,以及设计和编程解决方案的能力,成功地利用金融、经济和计算之间的协同作用。

申请时间

开放时间2022-10-03
结束时间2023-06-29
 

申请要求

具有2:1学位,需要计算机科学或相关学科背景,例如:工程、金融学、经济学、数学、统计学、物理学 接受其他学位背景的毕业生申请,需要涵盖与数学(微积分)或计量经济学(概率,统计)相关的课程背景

语言要求

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 76 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 50 L:42 | R:42 | W:42 | S:42

顾问解析

细分方向

课程设置

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 Python编程入门 Introduction to Programming in Python 2 金融数据分析 Data Analytics in Finance 3 大数据计算金融 Big-Data for Computational Finance 4 金融科技与数字经济的计算市场微观结构 Computational Market Microstructure for FinTech and the Digital Economy 5 论文 CCFEA MSc Dissertation 6 公司金融 Corporate Finance 7 衍生证券 Derivative Securities 8 资产组合管理 Portfolio Management 9 金融建模 Financial Modelling 10 风险管理 Risk Management 11 数据分析:横断面、面板、定性数据方法 Data Analysis: Cross Sectional, Panel and Qualitative Data Methods 12 现代银行业 Modern Banking 13 银行战略与风险 Bank Strategy and Risk 14 金融市场分析概论 Introduction to Financial Market Analysis 15 经济学与金融学计算模型 Computational Models in Economics and Finance

留学意向