专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

埃塞克斯大学人工智能理学硕士课程涉及生物、社会和语言驱动的计算范式的理论、设计、应用和发展。重点是将人工智能技术与现实世界的应用和项目连接起来，包括商业和金融应用中的人工智能、游戏中的人工智能、生物科学和医学中的人工智能以及工业控制中的人工智能。埃塞克斯大学人工智能理学硕士课程涵盖了人工智能的理论、应用和实践方面，重点是：遗传算法，进化编程，模糊系统，神经网络，连接系统，混合智能系统

具有2:1学位，本科背景涵盖以下一门或多门课程：数据库、Web开发、软件工程、操作系统、计算机架构、计算机系统 以及以下一门或多门数学课程，如：数学、微积分、代数、微分方程、概率论与统计学 以及以下一门或多门信号与系统课程，如：信号与系统、控制理论、计算机系统、嵌入式系统、微处理器、自动化与控制工程、控制技术、系统硬件基础、控制工程 以及以下两门或多门编程课程：C、C#、C++、Java、Python、MATLAB、面向对象编程/OOP、高级编程、编程入门、编程语言、软件工程、系统编程、算法、数据结构、编程元素

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 76 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 50 L:42 | R:42 | W:42 | S:42

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 理学硕士项目与学位论文 MSc Project and Dissertation 2 机器学习与数据挖掘 Machine Learning and Data Mining 3 专业实践与研究方法 Professional Practice and Research Methodology 4 团队项目 Group Project 5 智能系统与机器人技术 Intelligent Systems and Robotics 6 游戏人工智能 Game Artificial Intelligence 7 自然语言工程 Natural Language Engineering 8 神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 9 创建与发展新企业 Creating and Growing a New Business Venture 10 经济学与金融学计算模型 Computational Models in Economics and Finance 11 文本分析 Text Analytics 12 数据科学与决策 Data Science and Decision Making