所属院校
项目简介
| 专业方向 |
计算机 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
埃塞克斯大学智能系统与机器人理学硕士课程全面涵盖了当代智能系统,其中机器人是该技术的主要示例。由于学校正在进行的领先研究,学生将对这项技术的基础有一个坚实的理解,探索的领域包括:将感知数据转换成有用信息的原理,开发智能和机器人系统的实际方面,仿生机器人,生物识别技术,计算智能。
申请时间
开放时间2022-10-03
结束时间2023-06-29
申请要求
具有2:1学位,本科背景涵盖以下一门或多门课程:数据库、Web开发、软件工程、操作系统、计算机架构、计算机系统
以及以下一门或多门数学课程,如:数学、微积分、代数、微分方程、概率论与统计学
以及以下一门或多门信号与系统课程,如:信号与系统、控制理论、计算机系统、嵌入式系统、微处理器、自动化与控制工程、控制技术、系统硬件基础、控制工程
以及以下两门或多门编程课程:C、C#、C++、Java、Python、MATLAB、面向对象编程/OOP、高级编程、编程入门、编程语言、软件工程、系统编程、算法、数据结构、编程元素
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
76
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
50
L:42 | R:42 | W:42 | S:42
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
理学硕士项目与学位论文
MSc Project and Dissertation
2
计算机视觉
Computer Vision
3
团队项目
Group Project
4
智能系统与机器人技术
Intelligent Systems and Robotics
5
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
6
专业实践与研究方法
Professional Practice and Research Methodology
7
嵌入式系统编程
Programming Embedded Systems
8
神经网络与深度学习
Neural Networks and Deep Learning
9
创建与发展新企业
Creating and Growing a New Business Venture
10
电子系统设计与集成
Electronic System Design and Integration
11
基于物理原理的游戏
Physics-Based Games
12
游戏人工智能
Game Artificial Intelligence
13
数据科学与决策
Data Science and Decision Making