专业方向	经济	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

埃塞克斯大学经济学与数据分析理学硕士项目适合希望使用高级数据分析技术来研究和分析紧迫的经济问题的学生，学生将有机会学习经济学的基本知识，为分析经济问题打下基础，然后在此基础上使用编程技能。允许学生使用高级计量经济学访问和处理大数据，并将计算技术应用于金融经济学和宏观经济学的问题。

具有2:2学位，需要经济学相关学科背景，如：经济学、数学、工程、金融、物理或其他具有较强数学成分的学位 学位应该包含一些经济学成分，包括宏观经济学、微观经济学或计量经济学

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 76 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 50 L:42 | R:42 | W:42 | S:42

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计量经济学方法 Econometric Methods 2 微观经济学 Microeconomics 3 宏观经济学 Macroeconomics 4 论文 Dissertation 5 Python编程入门 Introduction to Programming in Python 6 金融市场经济学 Economics of Financial Markets 7 基于计算主体的宏观经济学、金融市场与政策设计 Computational Agent-Based Macro-Economics, Financial Markets and Policy Design 8 微观计量经济学 Microeconometrics 9 时间序列计量经济学 Time Series Econometrics 10 面板数据方法 Panel Data Methods 11 数据分析应用 Applications of Data Analysis 12 金融市场分析概论 Introduction to Financial Market Analysis 13 经济学与金融学计算模型 Computational Models in Economics and Finance 14 金融工程与风险管理 Financial Engineering and Risk Management 15 大数据计算金融 Big-Data for Computational Finance