专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

埃塞克斯大学优化与数据分析理学硕士项目适合第一学位包括数学作为主要科目的学生。学生最好有统计学的先验知识——例如显著性检验或基本统计分布——以及运筹学（如线性规划）。

具有2:1学位，背景需要为以下学科之一：数学、统计学、运筹学、计算机科学、应用数学、纯数学、生物统计学、经济统计学、经济学；或 具有2:1学位，不限专业背景，包括：以下1门课程：微积分、数学、工程数学、高等数学，以及以下1门课程：统计或概率、数学、工程数学、高等数学，以及以下1门附加相关课程：代数、分析、编程语言（R, Matlab或Python）、概率论或统计学中的第2门课程、数值方法、复数、微分方程、优化（线性规划）、回归、随机过程、数学、工程数学、高等数学 低于2:1学位或同等学历的申请者，将根据其相关专业或志愿工作经验和之前学习的课程对其申请进行考虑

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 76 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 50 L:42 | R:42 | W:42 | S:42

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 论文 Dissertation 2 非线性规划 Nonlinear Programming 3 组合优化 Combinatorial Optimisation 4 Python编程入门 Introduction to Programming in Python 5 动态规划和强化学习 Dynamic programming and reinforcement learning 6 数据可视化 Data Visualisation 7 研究技能和就业能力 Research Skills and Employability 8 运筹学和供应链管理 Operations and Supply Chain Management 9 供应链管理 Supply Chain Management 10 数据和分析 Data and Analytics