专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

阿斯顿大学数据分析理学硕士项目旨在帮助学生了解数据科学和分析领域的科学和工业发展并形成批判性的认识。学生将深入了解数据生命周期的基本概念，包括问题制定、数据收集和清理、探索性数据分析和可视化、统计推断和决策制定，接受广泛的现代数据科学和分析方法的培训，包括统计机器学习、算法和计算数学、概率建模等。此外，学生还将学习如何设计可行的研究项目并制定相关的研究问题和假设，探索研究方法的类型，学习重要的写作和演讲技巧，分析学术文献，并从研究结果中得出结论。

需要具有相关科学学科背景（如数学、统计学、计算机科学、工程、物理或数据科学）

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 78 L:11 | R:12 | W:20 | S:17 PTE 64 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计机器进修 Statistical Machine Learning 2 算法和计算数学 Algorithmic and Computational Mathematics 3 数据理解 Understanding Data 4 概率建模 Probabilistic Modelling 5 数据科学编程 Data Science Programming 6 人工神经网络 Artificial Neural Networks 7 网络学 Network Science 8 专业研究技能和技术 Specialist Research Skills and Techniques 9 研究项目 Research Project