专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

自然、人工智能与自适应系统的研究是快速发展领域的核心。这些领域包括人工智能、自主机器人、神经科学、意识和认知科学。萨塞克斯大学人工智能与自适应系统理学硕士（含一年企业实习）旨在为学生在智能和自适应系统的研究和发展做准备，课程涵盖其设计和实现的理论问题和实践技术。

具有科学/技术学科或其他学科背景（包括计算和认知学科），具备一定的计算能力或计算机素养

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 80 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 59 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 复杂系统的数学与计算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems 2 自适应系统 Adaptive Systems 3 机器学习 Machine Learning 4 个人项目 MSc Individual Project 5 高级软件工程 Advanced Software Engineering 6 算法数据科学 Algorithmic Data Science 7 应用自然语言处理 Applied Natural Language Processing 8 人造生命 Artificial Life 9 动物与机器智能 Intelligence in Animals and Machines 10 通过Python编程 Programming through Python 11 高级自然语言处理 Advanced Natural Language Processing 12 图像处理 Image Processing 13 智能系统技术 Intelligent Systems Techniques 14 意识神经科学 Neuroscience of Consciousness 15 一年企业实习 Industrial Placement Year