专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

当代学术和工业实践中经常需要海量数据集。学生若对数据科学及其在科学和技术中的应用感兴趣，并希望去到企业工作，或是计划进一步学习深造，萨塞克斯大学数据科学理学硕士项目都将是很好的选择。通过萨塞克斯大学数据科学理学硕士项目，学生将接触到数据科学领域最先进的理论和实践内容，应用范围包括数学、物理、生物学和计算机科学。同时，学生还将学会运用最新工具来处理数据集。

具有物理、工程、科学、计算、数学或生命科学相关学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 80 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 59 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 论文（数据科学） Dissertation (Data Science) 2 算法数据科学 Algorithmic Data Science 3 数据分析技术 Data Analysis Techniques 4 数据科学研究方法 Data Science Research Methods 5 数据科学硕士研究计划 Data Science Masters Research Proposal 6 机器学习 Machine Learning 7 更广泛的数据科学主题 Wider Topics in Data Science 8 应用自然语言处理 Applied Natural Language Processing 9 基因与生物化学导论 Introduction to Genes and Biochemistry 10 复杂系统的数学与计算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems 11 C++编程 Programming in C++ 12 粒子物理前沿 Frontiers in Particle Physics 13 基因组学和生物信息学 Genomics and Bioinformatics 14 图像处理 Image Processing 15 蒙特卡罗模拟 Monte Carlo Simulations