专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

萨塞克斯大学人类与数据科学理学硕士的核心是带学生了解数据的使用方式和原因，以及这样做的社会和伦理影响。 在塞克斯大学人类与数据科学理学硕士课程中，学生将探索：现代信息和通信技术、python编程语言、概率论、统计学、线性代数和微积分、机器学习技术、道德和可解释性。学生可以选择将研究重点放在数字媒体或创新和政策上。学生将向处于各自领域前沿的专家学习。 与萨塞克斯大学的行业合作伙伴合作，将为学生提供职业发展机会。

具有心理学、经济学、商业或其他具有良好算术水平的社会科学学科背景。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 80 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 59 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 论文（人类和社会数据科学） Dissertation (Human and Social Data Science) 2 数据科学研究方法 Data Science Research Methods 3 复杂系统的数学和计算方法 Mathematics and Computational Methods for Complex Systems 4 数据科学硕士研究计划书 Data Science Masters Research Proposal 5 机器学习 Machine Learning 6 数据科学中更广泛的主题 Wider Topics in Data Science 7 应用自然语言处理 Applied Natural Language Processing 8 数字新闻 Digital Journalism 9 媒体、法律和道德 Media, Law and Ethics 10 政策制定和政策分析 Policy Making and Policy Analysis 11 人工智能与技术革命政策 Artificial Intelligence and Policies for Technological Revolutions 12 产业与创新政策 Industrial and Innovation Policy 13 数字媒体的新发展 New Developments in Digital Media 14 种族、文化和媒体 Race, Culture and the Media 15 技术女性主义的历史与实践 Techno-Feminism History and Practice