专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

萨塞克斯大学数据科学理学硕士（含工业实习1年）的学生在课程中将学习最先进的数据科学的理论和实践，其应用范围从数学到物理学，从生物学到计算机科学。学生将发展提供和使用适当的和最新的工具来处理工业实践和学术科学中常见的大型数据集的技能。

具有物理、工程、科学、计算、数学或生命科学专业背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 80 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 59 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 算法数据科学 Algorithmic Data Science 2 数据科学研究方法 Data Science Research Methods 3 数据科学硕士研究计划 Data Science Masters Research Proposal 4 机器学习 Machine Learning 5 数据科学广泛主题 Wider Topics in Data Science 6 分子研究高级方法 Advanced Methods in Molecular Research 7 高等数值分析 Advanced Numerical Analysis 8 应用自然语言处理 Applied Natural Language Processing 9 数据分析技术 Data Analysis Techniques 10 高级自然语言处理 Advanced Natural Language Processing 11 粒子物理尖端科学 Frontiers in Particle Physics 12 基因组学与生物信息学 Genomics and Bioinformatics 13 图像处理 Image Processing 14 论文 Dissertation 15 企业实习 PG Industrial Placement