专业方向	数学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

诺丁汉大学统计学与机器学习理学硕士课程旨在为学生提供必要的高级知识和技能，课程提供机器学习的趋势模块，帮助学生理解和构建日常生活中使用的方法，例如，机器学习算法被用于手机、自动驾驶汽车、数字健康、蛋白质工程、自适应临床试验和机器人的终身学习。

具有high 2:2学位（55%或同等水平），具有数学或与数学内容密切相关的专业背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 80 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 65 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计学基础 Statistical Foundations 2 经典推理与贝叶斯推理 Classical and Bayesian Inference 3 统计机器学习 Statistical Machine Learning 4 统计学论文 Statistics Dissertation 5 应用多元统计学 Applied Multivariate Statistics 6 计算统计学 Computational Statistics 7 微分方程的机器学习与推理 Machine Learning and Inference for Differential Equations 8 随机金融模型 Stochastic Financial Modelling 9 时间序列与预测 Time Series and Forecasting