专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。南洋理工大学数据科学硕士项目旨在为数据科学领域的研究生提供强有力的培训。

具有相关专业背景，有相关工作经验者优先考虑，不要求提供GRE

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 / 托福 100 /

顾问解析 这是个1.5年制新开学科交叉项目，2023春季首次招生。开设于计算机科学与工程学院，重点教授数据科学生态系统、技术和工具。 课程设置：核心课程不仅侧重于计算驱动的数据科学课程，还侧重于引导学生通过考虑各种社会、经济和行为问题来现实地看待数据科学问题的课程和项目。选修课程广泛，可以解决不同应用领域可能遇到的各种数据类型，并提供对心理学和经济理论的更深入见解，以拓宽知识面。 就业服务：毕业后可从事数据科学家、数据分析师、商业智能开发人员、应用架构师、统计员。新加坡，数据科学家的平均年薪在2021年就已达到S$74323，高级数据科学家则已达到S$114K每年。薪资水平年年上涨。 招生特点：虽是新开专业，但是新二的计算机数据分析类专业bar也都较高，建议申请同学要保持较高的GPA，如果有工作经验申请会更有优势。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学思维 Data Science Thinking 2 面向数据科学的机器学习 Machine L earning for Data Science 3 数据系统 Data Systems 4 数据准备 Data Preparation 5 数据可视化 Data Visualisation 6 毕业项目 Capstone Project 7 Python编程 Python Programming 8 数据科学数学 Mathematics for Data Science 9 数据科学概率与统计 Probability and Statistics for Data Science 10 文本数据管理 Text Data Management 11 时间序列与预测 Time Series And Prediction 12 面向数据科学的深度学习 Deep Learning for Data Science 13 可扩展数据系统 Scalable Data Systems 14 网络科学 Network Science 15 经济学导论 Introduction to Economics