随着社会的不断发展，对能够有效利用，处理，分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。因此，数据科学专业已在商业，自然科学，生命与医疗科学，以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能，为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。

需要提供B等级证明，掌握扎实的数理及编程基础知识，有面试

 类型 总分要求 小分要求 

 雅思     6.5           / 

 托福     79           /

数据科学理学硕士项目的标准学制为24个月，由数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。

课程设置：修读期间可以参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程，从而将学制延长至最多36个月。

修课分两个专业方向：大数据分析和商业分析方向。必修课都是硬核数据处理课程，比如机器学习，数据挖掘，大数据建模，可以为学生打下扎实的算法基础。选修课广泛，包括人工智能，计算机视觉，深度学习以及区块链云计算等等，课程设置紧跟时代发展，促进人才全方位发展。

招生特点：招生对象专业不限，适合掌握扎实的数理及编程基础知识申请，跨申友好，招生名额55人，申请过程中有笔面试考查学生的数理编程基础。2021级数据科学理学硕士项目录取新生中78%的同学来自985/211院校，15%来自中外合办大学，4%来自境外院校，包括清华大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、香港大学等国内外知名高校。录取学生中70%的本科是理工科背景,包括计算机科学与技术、软件工程、生物医学工程、金融工程、电子与信息工程、数学与应用数学等。30%为商科背景，包括金融学、会计学、经济学等。超过70%的学生在本科期间获得过不同种类的奖学金；82%的学生有相关科研或大赛经历，其中近十位同学有论文发表；84%的学生拥有两个月以上的实习经历。实习公司包括互联网科技型企业(腾讯、快手、滴滴出行、美团点评等)、金融机构(招商银行、汇丰银行、平安银行等)、研究机构(中国科学院、深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院等)、四大会计师事务等。 

班级概况：22fall班级整体人数69人，其中男生46人，女生23人，基本都是中国学生。同学背景方面，以陆本为主，本科211和985的同学占比78%，同学大多来自于广东、四川、湖北、北京等省份和城市，本科学校有香港中文大学、中山大学、上海交通大学、南京大学、华南理工大学、电子科技大学、西南财经大学、四川大学、中南财经政法大学、浙江大学、厦门大学等高校。