专业方向	金工金数	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

格拉斯哥大学经济与金融数据分析硕士课程为学生提供了一个多学科课程，使他们为从事与经济和金融以及市场营销和商业相关的数据领先专业的所有领域的工作做好准备。该计划的主要功能包括将经济学和金融学，统计学和计算机科学的见解相结合，重点在于培养新一代专业人员，他们可以使用数据严格的方法来指导复杂的决策制定，并为学生提供一套面向未来且始终需求很高的技能。该计划与亚当·斯密商学院和计算机科学学院合作提供。

具有经济学、金融、计算机科学或其他以定量为重点的学科背景，该学位的所有课程都需要大量的编程知识。要求雅思总分6.5（2项小分不低于6.5，其他两项不低于6.0）。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 / 托福 90 L:19 | R:20 | W:23 | S:19 PTE 60 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用计算金融 Applied Computational Finance 2 深度学习（计算机科学学院） Deep Learning (School of Computing Science) 3 经验资产定价 Empirical Asset Pricing 4 财务信息检索 Financial Information Retrieval 5 金融市场微观结构 Financial Market Microstructure 6 程序设计和系统开发（计算机科学学院） Programming and Systems Development (School of Computing Science) 7 文本作为数据–文档分析简介（计算机科学学院） Text as data – Introduction to document analytics (School of Computing Science) 8 计算统计和数据分析 Computational Statistics and Data Analytics 9 计量经济学与统计评论 Econometrics and Statistics Review