专业方向	金工金数	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

南洋理工大学金融科技理学硕士（数字金融服务）课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础，为学生提供必要的金融科技技能，以应对金融行业的不断变化。学生将深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化(例如，机器人顾问)、金融密码学(例如，区块链技术)和数字金融服务(例如，金融普惠)。

具有相关专业背景且成绩优秀（如量化、商科），GRE/GMAT成绩优秀者优先（非必需），具有至少2年工作经验者优先（非必需）

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 / 托福 92 /

顾问解析 金融科技理学硕士课程由南洋理工大学物理与数学科学学院主办。该课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础，为学生提供必要的FinTech技能，以应对金融行业不断变化的格局。重点是深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化（如机器人顾问）、金融密码学（如区块链技术）和数字金融服务（如普惠金融）。选择这一方向的候选人应具有相关专业背景（如定量专业、商科等）或在金融行业的相关工作经验。 课程设置：金融科技硕士课程为期一年，包含3个学期授课。课程分为两个specialisation：智能流程自动化（IPA）和数字金融服务（DFS）。每学年分三个学段，每7周为一个课程周期（即每个学段分为上下两个课程周期）。所有课程在南大主校区上课，时间为工作日晚上6:30-10:00或周六晚上9:30-1:00或2:00-5:30。该课程共有30个units，包括12个必修课units、12个专业选修课units和6个其他选修课units。必须课程涵盖了金融中的机器学习，统计建模基础，金融科技生态系统与创新，Python数据分析等，选修课程围绕specialisation展开。实践模块从第三学期开始，包括研究项目或者实习项目，学校将协助学生寻找实习机会。学生曾参与的实习公司包括GIC、Grab、Julius Baer、Lumiq、DBS、华侨银行、大华银行、麦格理银行、联昌国际银行等。 就业服务：南大职业与实习办公室（CAO）通过个性化的职业指导、特定行业的咨询、就业技能讲习班和职业体验项目，帮助学生就业。学校与超过3500个全球和本地组织建立了联系，包括跨国公司、中小企业、公共服务部门和机构，会提供实习、社交活动和就业机会每年约有5,000名学生获安排到本地及海外实习，参与他们的学分实习计划。 招生特点：ntu金融科技录取方面沿袭着ntu一贯的对于名校的偏好，录取的案例中肉眼可见的很多top985，211财经院校，以及海本或者合办院校。专业方面也更偏好有定量背景的本科专业。同时新加坡这边对于软背景方面也是比较看中的，偏好有2年工作经验的，所以对于应届的同学要增加自己的竞争力，需要尽量增加相关的实习和科研竞赛了。 班级概况：22fall班级全日制人数有86人，中国学生占比70%-80%，有少数泰国、新加坡和马来西亚的学生。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 金融中的机器学习 Machine Learning in Finance 2 统计建模基础 Foundations of Statistical Modelling 3 金融科技概论 Introduction to ​FinTech 4 金融科技生态系统与创新 FinTech Ecosystem and Innovations 5 金融与风险管理原理 Principles of Finance and Risk Management 6 Python编程 Python Programming 7 Python数据分析 Python for Data Analysis 8 金融与风险分析 I Financial and Risk Analytics I 9 金融与风险分析 II Financial and Risk Analytics II 10 数据管理与商业智能 Data Management and Business Intelligence 11 反金融犯罪与合规 Anti-Financial Crime and Compliance 12 监管技术 Regulatory Technology 13 普惠金融与分散金融 Financial Inclusion and Decentralized Finance 14 金融科技创业基础 Fundamentals of FinTech Entrepreneurship 15 金融科技创业实践 FinTech Entrepreneurial Practice