科技与政策理学硕士（HKUST(GZ)）
MSc Technology and Policy (HKUST(GZ))
QS排名60
| 专业方向 | 公共政策与事务 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
| 男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
香港科技大学科技与政策理学硕士项目由香港科技大学（广州）社会枢纽创新创业与公共政策学域开设，项目旨在培养学生理解科技领域的前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具，紧密连接政府发展规划与产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合到一起。
学校官网暂未公布专业页面及具体信息
类型 总分要求 小分要求
雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福 80 /
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 公共政策基础 | Foundation in Public Policy |
| 2 | 技术创新与创业经济学 | Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship |
| 3 | 技术与创新的政策分析 | Policy Analysis for Technology and Innovation |
| 4 | 企业与政府的大数据应用 | Big Data Applications for Business and Government |
| 5 | 颠覆性技术与社会 | Disruptive Technology and Society |
| 6 | 顶点项目 | Capstone Project |
| 7 | 不确定性、信息与决策 | Uncertainty, Information and Decision Making |
| 8 | 实验经济学与组织行为学 | Experimental Economics and Organizational Behavior |
| 9 | 气候变化：科学与治理 | Climate Change: Science and Governance |
| 10 | 人工智能主题 | Topics in Artificial Intelligence |
| 11 | 机器学习主题 | Topics in Machine Learning |
| 12 | 数据科学中的深度学习 | Deep Learning in Data Science |
| 13 | 数据科学与分析基础 | Foundation of Data Science and Analytics |
| 14 | 区块链中的数据分析与隐私保护 | Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain |
| 15 | 机器学习与人工智能 | Machine Learning and Artificial Intelligence |
| 16 | 定量社会科学 | Quantitative Social Science |
| 17 | 城市数据采集与分析 | Urban Data Acquisition and Analysis |
| 18 | 城市与社会 | Cities and Society |
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