数据科学与分析哲学硕士（HKUST(GZ)）
MPhil Data Science and Analytics (HKUST(GZ))
QS排名60
| 专业方向 | 数据科学 | 项目类别 | 入学时间 | 项目时长 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目学费 | 项目规模 | 平均成绩 | 国际学生 | ||||
| 男女比例 | 就业比例 | 平均起薪 |
类型 总分要求 小分要求
雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福 80 /
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据科学中的数据挖掘和知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science |
| 2 | 数据科学中的深度学习 | Deep Learning in Data Science |
| 3 | 面向数据科学的高级数据库管理 | Advanced Database Management for Data Science |
| 4 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 5 | 数据科学和分析的并行编程 | Parallel Programming for Data Science and Analytics |
| 6 | 数据科学与分析基础 | Foundation of Data Science and Analytics |
| 7 | 数据科学计算 | Data Science Computing |
| 8 | 区块链中的数据分析与隐私保护 | Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain |
| 9 | 数据探索和可视化 | Data Exploration and Visualization |
| 10 | 时空数据分析 | Spatio-Temporal Data Analysis |
| 11 | 专题 | Special Topics |
| 12 | 独立学习 | Independent Study |
| 13 | 计算机视觉及其应用 | Computer Vision and Its Applications |
| 14 | 凸和非凸优化 I | Convex and Nonconvex Optimization I |
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