专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

MSc数据科学与人工智能是一个转专业硕士,为第一学位不是计算机科学(或计算机科学密切相关)专业，希望发展自己的知识和技能开始数据科学与人工智能行业职业生涯的学生设计。

具有与计算机科学和相关领域无关的学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 88 L:17 | R:17 | W:17 | S:19 PTE 61 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机科学的研究方法 Research Methods in Computer Science 2 面向对象软件开发 Object Oriented Software Development 3 数据挖掘和可视化 Data Mining and VIsualisation 4 硕士项目 Research Event 5 数据库及资讯系统 Database and Information Systems 6 网络编程 Web Programming 7 人工智能与通信 Artificial Intelligence and Communication 8 大数据集团项目 Big Data Group Project 9 机器学习和生物启发优化 Machine Learning and Bioinspired Optimisation 10 计算智能 Computational Intelligence