专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

数据科学与人工智能理学硕士（含1年行业实习）是一个转专业硕士，旨在为第一学位不是计算机科学（或与计算机科学密切相关）的专业学生提供发展自己的知识和技能，以开始数据科学与人工智能行业职业生涯。

具有与计算机科学和相关领域无关的学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 88 L:17 | R:17 | W:17 | S:19 PTE 61 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机科学的研究方法 Research Methods in Computer Science 2 面向对象软件开发 Object Oriented Software Development 3 数据挖掘和可视化 Data Mining and VIsualisation 4 布置经验 MSc Placement Experience 5 工业项目 MSc Industrial Project 6 数据库及资讯系统 Database and Information Systems 7 网络编程 Web Programming 8 人工智能与通信 Artificial Intelligence and Communication 9 大数据集团项目 Big Data Group Project 10 机器学习和生物启发优化 Machine Learning and Bioinspired Optimisation 11 计算智能 Computational Intelligence