所属院校
项目简介
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数据科学 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
伦敦大学皇家霍洛威学院应用数据科学与网络安全理学硕士课程专为那些希望学习从数据中获得洞察力和理解网络安全所需技能的人而设计,该转换课程使之前很少接触到编程、机器学习或网络安全的学生能够发展专业知识和宝贵的技能,为其在不断增长的数据科学和信息安全行业领域开展职业生涯做好准备,该行业在英国和国际上都对技术人员有很大的需求。数据科学和网络安全的重要性逐年上升,包括医疗保健、制造业、零售、金融等行业都依赖于准确的数据捕获和分析所能提供的见解,与此同时,解决相关网络安全和隐私问题的需求日益增长。
申请时间
申请要求
具有STEM学科背景:会计学、航空航天工程、建筑学、人工智能、天文学、生物科学、生物医学、化学工程、化学、土木工程、计算机科学、经济学、电气与电子工程、金融学、信息技术、数学、机械工程、医学、自然科学、护理科学、药理学与药学、物理学、心理学、统计学、Web开发
具有2:2学位或同等学历,欢迎来自不同背景的学生参加此转换课程,在相关领域具有专业资格或相关专业经验的申请者也将被考虑,成功的申请者通常至少有A-level或同等水平的数学背景和/或接受过定量技能培训作为其本科学位或专业经验的一部分
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
88
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
61
L:51 | R:51 | W:51 | S:51
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
数据分析计算
Computing for Data Analysis
2
研究方法
Research Methods
3
数据科学应用
Applications of Data Science
4
网络安全基础
Cyber Security Foundations
5
数据科学的网络安全
Cyber Security for Data Science
6
高级计算与人工智能中的道德规范
Ethics in Advanced Computing and Artificial Intelligence
7
应用数据科学与网络安全个人项目
Individual Project in Applied Data Science and Cyber Security
8
学术诚信
Academic Integrity