专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

伦敦大学皇家霍洛威学院应用数据科学理学硕士课程专为那些想要学习从数据中获得洞察力所需技能的人而设计，该转换课程使之前很少接触到计算机的学生能够发展专业知识和宝贵的技能，为其在不断发展的数据科学领域开展职业生涯做好准备，该行业在英国和国际上对技术人员的需求都很大。数据科学的重要性逐年增长，包括医疗保健、制造业、零售、金融和其他行业都依赖于准确的数据捕获和分析所能提供的见解。

具有STEM学科背景：会计学、航空航天工程、建筑学、人工智能、天文学、生物科学、生物医学、化学工程、化学、土木工程、计算机科学、经济学、电气与电子工程、金融学、信息技术、数学、机械工程、医学、自然科学、护理科学、药理学与药学、物理学、心理学、统计学、Web开发 具有2:2学位或同等学历，欢迎来自不同背景的学生参加此转换课程，在相关领域具有专业资格或相关专业经验的申请者也将被考虑，成功的申请者通常至少有A-level或同等水平的数学背景和/或接受过定量技能培训作为其本科学位或专业经验的一部分

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 88 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 61 L:51 | R:51 | W:54 | S:51

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据分析计算 Computing for Data Analysis 2 多维数据处理 Multi-dimensional Data Processing 3 研究方法 Research Methods 4 数据科学应用 Applications of Data Science 5 可视化与探索性分析方法 Methods of Visualisation and Exploratory Analysis 6 高级计算与人工智能中的道德规范 Ethics in Advanced Computing and Artificial Intelligence 7 应用数据科学个人项目 Individual Project in Applied Data Science 8 学术诚信 Academic Integrity