专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

考文垂大学人工智能与人为因素理学硕士人工智能和人为因素硕士课程旨在培养诀具备在人工智能领域占据一席之地所需的理论、技术和可转移技能的毕业生。由于人工智能对社会的影响越来越大，我们看到人们对这门学科越来越感兴趣。在过去的几年里，我们看到了人工智能应用的增长，预计人工智能将继续改变我们的工作方式和生活方式。考文垂大学人工智能与人为因素理学硕士课程的目的不仅是让学生全面了解人工智能，还包括这些方法如何影响开发和使用它们的人类。课程内容探索两个重点课程主题：人工智能的基础和高级理论与实践，以及人的因素如何影响和联系人工智能。内容涵盖了人工智能的基本高级概念，如基于软计算的人工智能、智能决策、神经网络系统和新兴连接系统的安全。学生将有机会学习使用各种人工智能编程语言的编程实践技能，使用一系列工具和技术，以及人工智能和人为因素的理论基础。 还将有机会学习与人工智能人力因素相关的各种模块，包括联网和自动驾驶汽车、工程组织中的项目管理和安全管理中的人力因素。

具有计算机、计算机科学、游戏技术、网络安全等相关学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 88 L:19 | R:19 | W:19 | S:19

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 基于软计算的人工智能 Soft Computing Based Artificial Intelligence 2 人工智能系统的决策 Decision Making for AI Systems 3 神经网络系统 Neural Network Systems 4 工程组织中的项目管理 Project Management in Engineering Organisations 5 新兴互联系统安全 Security of Emerging Connected Systems 6 新兴互联系统安全性 Security of Emerging Connected Systems 7 自动驾驶汽车人为因素 CAV Human Factors 8 人为因素与安全管理 Human Factors and Safety Management 9 个人研究项目准备 Individual Research Project Preparation 10 创业实践 Entrepreneurial Practice 11 个人项目 Individual Project