专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

考文垂大学数据科学与计算智能理学硕士课程旨在满足数据科学家开发创新计算智能应用的需求，能够分析大量复杂数据，为商业决策和市场策略提供信息。多学科内容涵盖机器学习、神经网络、大数据分析、信息检索、模糊系统和进化计算。学生将有机会从事实际项目，将学习应用到商业、金融、安全、工业控制、工程、自然语言处理、信息检索和生物信息学等实际问题中。

计算机科学、数学或其他相关学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 88 L:19 | R:19 | W:19 | S:19

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 机器学习 Machine Learning 2 数据管理系统 Data Management Systems 3 数据科学统计方法导论 Introduction to Statistical Methods for Data Science 4 智能信息检索 Intelligent Information Retrieval 5 大数据管理与数据可视化 Big Data Management and Data Visualisation 6 人工神经网络 Artificial Neural Networks 7 高级机器学习 Advanced Machine Learning 8 个人研究项目准备 Individual Research Project Preparation 9 全球专业发展-咨询 Global Professional Development – Consultancy 10 计算个人研究项目 Computing Individual Research Project