专业方向	数学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

贝尔法斯特女王大学数据分析理学硕士项目学术研究与实验室实践并行，侧重行业实践。在前两个学期，学生将学习6门课程，包括混合与合作式学习。学生将在第三学期参加实习。该项目致力于为学生提供跨学科数据分析教育，教授学生数据分析的关键知识与技能，培养学生工作能力，为学生日后在数据分析与数据科学领域的工作奠定基础。此外，项目还将帮助学生：全面了解分析学相关的统计学与计算机科学基础知识；深入学习分析学理论与实践中的高级知识与实践技能；掌握数据分析与数据科学工作所需的必要技能、工具与方法；及时接触并体验各类软件包与分析学领域的新兴应用；发展商业实践能力。

要求数学、统计学、计算机科学或相关学科背景，最好是2:1学位，同类专业低于2:1学位要求或非同类专业2:1学位须接受能力测试

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 90 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 62 L:51 | R:51 | W:51 | S:51

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据分析基础 Data Analytics Fundamentals 2 数据库和程序设计基础 Databases and Programming Fundamentals 3 数据挖掘 Data Mining 4 机器学习 Machine Learning 5 数据分析尖端科学 Frontiers in Data Analytics 6 行动分析 Analytics in Action 7 个人产业项目 Individual Industry Based Project