专业方向	物理	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

卡迪夫大学数据密集型物理学理学硕士项目旨在为学生提供在一系列领域的职业所需的技能和知识，包括相关学术的研究以及相关科学领域的技术、开发和工程职位。该课程致力于在满足那对具备专业知识的合格研究生日益增长的需求，将数据分析能力、计算能力与核心科学学科相结合，以应对这一令人兴奋的领域带来的一系列挑战。该课程将由数据创新研究所的成员授课，该研究所正对有关管理、分析和解释大量文本和数字信息的各个方面进行研究。该项目将专注于将现代数据科学方法应用于物理学问题（如光子学、生物光子学、纳米科学、材料物理学、医学物理学或其他理论或计算物理学领域），提供实践所需的实践经验在数据密集物理的动态领域以及数据科学的更广泛方面取得成功。

具备物理、数学、计算机、天文学、工程学等相关学科背景或者有提交日期前6个月内的在职证明。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 90 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用机器学习 Applied Machine Learning 2 机器学习原理 Principles of Machine Learning 3 物理学高级实验技能 Advanced Experimental Techniques in Physics 4 物理学学习与研究技能 Study and Research Skills in Physics 5 数据分析 Data Analysis 6 研究项目 Research Project