专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

纽卡斯尔大学数据科学理学硕士课程旨在为学生提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界的问题，并为组织实现数据驱动的洞察力。数据科学正在革新科学、工程和商业的每一个领域。它提供了巨大的社会和经济效益的潜力。纽卡斯尔大学数据科学理学硕士课程是与一些知名行业领袖合作创建的，旨在解决数据分析方面的技能短缺问题。该课程将学生和行业从业者聚集在一起，在该环境中开发新技术并将其转化为行业实践。

具有计算机科学、数学、统计学或带编程经验的工程学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 90 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 70 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 大数据分析 Big Data Analytics 2 数据可视化 Data Visualization 3 数据管理与探索性数据分析 Data Management and Exploratory Data Analysis 4 野外数据科学 Data Science in the Wild 5 数据科学小组项目 Group Project in Data Science 6 云计算项目 Cloud Computing with Project 7 机器学习项目 Machine Learning with Project 8 数据科学统计基础 Statistical Foundations of Data Science 9 数据科学统计学习 Statistical Learning for Data Science 10 贝叶斯数据分析 Bayesian Data Analysis 11 数据科学项目与论文 Project and Dissertation for Data Science