专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

纽卡斯尔大学数据科学（人工智能）理学硕士课程为学生提供了在数据科学和人工智能领域工作所需的知识和技能的全面基础。人工智能无处不在，每天都在使用。所有人工智能都使用数据分析作为基础科学。通过纽卡斯尔大学数据科学（人工智能）理学硕士课程学生将探索人工智能领域的关键主题，并开发所需的技能，以解决特定应用领域的实际问题。

具有计算机科学、数学、统计学或带编程经验的工程学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 90 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 70 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 大数据分析 Big Data Analytics 2 数据可视化 Data Visualization 3 数据管理与探索性数据分析 Data Management and Exploratory Data Analysis 4 野外数据科学 Data Science in the Wild 5 数据科学小组项目 Group Project in Data Science 6 云计算项目 Cloud Computing with Project 7 机器学习项目 Machine Learning with Project 8 深度学习 Deep Learning 9 数据科学统计基础 Statistical Foundations of Data Science 10 数据科学统计学习 Statistical Learning for Data Science 11 数据科学项目与论文 Project and Dissertation for Data Science