专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

纽卡斯尔大学数据科学（可视化）理学硕士课程旨在为学生提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界的问题，并为组织实现数据驱动的洞察力。数据可视化是数据科学中越来越重要的一部分，旨在通过支持人类的感知和认知，使数据分析输出有意义，来弥合人类和数据之间的鸿沟。

具有计算机科学、数学、统计学或带编程经验的工程学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 托福 90 L:17 | R:18 | W:17 | S:20 PTE 70 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 大数据分析 Big Data Analytics 2 数据可视化 Data Visualization 3 数据管理与探索性数据分析 Data Management and Exploratory Data Analysis 4 野外数据科学 Data Science in the Wild 5 数据科学小组项目 Group Project in Data Science 6 云计算项目 Cloud Computing with Project 7 机器学习项目 Machine Learning with Project 8 复杂数据可视化 Complex Data Visualization 9 数据科学统计基础 Statistical Foundations of Data Science 10 数据科学统计学习 Statistical Learning for Data Science 11 数据科学项目与论文 Project and Dissertation for Data Science