专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

萨里大学数据科学硕士将帮助学生成为数据科学家，数据分析师，数据工程师，数据架构师或业务分析师等。萨里大学数据科学硕士课程专门讨论数据的基础知识以及处理规模和复杂性不断增加的数据所需的技术。萨里大学数据科学硕士课程结合了对数据科学理论和实践的深入研究以及为期一年的可选行业培训，学生将有机会将自己的知识应用于与行业相关的挑战，并发现面向数据研发的商业价值。学生将掌握有关数据科学原理和实践，机器学习和数据挖掘，实用业务分析，数据库系统以及云计算的扎实的技术知识。

需要具有计算机科学、电气或电子工程、数学、物理学，相关学科（可证明编程和数学经验）或其他与数据分析、数据科学或信息学相关的替代学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5 托福 88 L:11 | R:12 | W:23 | S:17 PTE 58 L:42 | R:42 | W:50 | S:42

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学原理与实践 Data Science Principles And Practices 2 数据库系统 Database Systems 3 信息安全管理 Information Security Management 4 物联网 Internet Of Things 5 实用商务分析 Practical Business Analytics 6 人工智能和人工智能编程 AI And AI Programming 7 云计算 Cloud Computing 8 计算智能 Computational Intelligence 9 图像处理和深度学习 Image Processing And Deep Learning 10 商业和政府的信息安全 Information Security For Business And Government 11 机器学习和数据挖掘 Machine Learning And Data Mining 12 移动应用程序和Web服务 Mobile Applications And Web Services 13 论文 MSc Dissertation