专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长	1年
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

从医疗保健和技术到金融、零售以及其他各个领域，对数据科学家的需求不断增长。阿伯丁大学数据科学理学硕士课程通过教授当今雇主所需的基本计算思维（CT）和数据分析技能，使各学科的毕业生能够利用这一领域不断增长的职业机会。

不限专业背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5 托福 90 L:17 | R:18 | W:21 | S:20 PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 编程入门 Introduction to Programming 2 数据科学概论 Introduction to Data Science 3 统计与时间序列分析 Statistics and Time Series Analysis 4 机器学习 Machine Learning 5 数据可视化 Data Visualisation 6 高级统计与特殊应用 Advanced Statistics and Special Applications 7 音频、图像与视频分析 Audio, Image and Video Analysis 8 数据科学案例研究 Case Studies in Data Science 9 数据科学项目 Data Science Project