专业方向	金工金数	项目类别		入学时间	9月	项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

伦敦大学玛丽皇后学院金融与机器学习理学硕士项目将为您提供强大的金融背景，机器学习方法的基础以及如何通过尖端课程将它们用于金融，使用Python实现机器学习工具的知识，定量方法的系统知识，以便您具备对相关问题进行定量分析所需的技能，以及一个鼓励系统和独立思考和学习发展的学习环境。

具有统计和数学方面的定量背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5 托福 92 L:17 | R:18 | W:21 | S:20 PTE 62 L:51 | R:51 | W:57 | S:51

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 公司金融 Corporate Finance 2 论文 Dissertation 3 金融大数据应用 Big Data Applications for Finance 4 资产定价、交易与投资组合构建 Asset Pricing, Trading, and Portfolio Construction 5 机器学习概论 Introduction to Machine Learning 6 金融领域的机器学习 Machine Learning for Finance 7 研究项目 Research Project 8 R语言中的定量方法 Quantitative Methods in R 9 金融衍生品 Financial Derivatives 10 国际金融 International Finance 11 行为金融学 Behavioural Finance 12 高级资产定价与建模 Advanced Asset Pricing and Modelling 13 资产管理 Asset Management 14 会计学原理 Principles of Accounting 15 应用风险管理 Applied Risk Management 16 金融计量经济学主题 Topics in Financial Econometrics 17 债券市场策略 Bond Market Strategies