专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长	1年
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

随着新的生物分析技术提供更多关于 DNA、RNA、蛋白质、代谢物以及它们之间在整个组织和单细胞水平上的相互作用的数据，生物医学科学越来越受数据驱动。需要癌症基因组学和数据科学领域的各种最先进技术（例如建模、数据集成、机器学习和人工智能）来分析多层大规模癌症数据集并得出有意义的可解释结果。

任何包含数学和统计学研究的学科背景，如遗传学、基因学、生物信息学、数学、统计学、工程学和计算机科学。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5 托福 92 L:17 | R:18 | W:21 | S:20 PTE 62 L:51 | R:51 | W:57 | S:51

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 生物医学研究中的R和Python编程 R and Python Programming in Biomedical Research 2 组学数据分析和实践培训 Omics Data Analytics and Practical Training 3 计算基因学、转录组学与进化 Computational Genomics, Transcriptomics and Evolution 4 数学建模与应用 Mathematical Modeling and Application 5 单细胞分析 Single Cell Analytics 6 生物医学研究中机器学习/人工智能及的应用 Machine Learning/Al and Application to Biomedical Research 7 癌症基因学和数据科学研究项目 Cancer Genomics and Data Science Research Project 8 人类基因学概论 Introduction to Human Genomics 9 组学技术及其在基因医学中的应用 Omics Techniques and their Application to Genomic Medicine