专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

在邓迪大学数据科学与工程理学硕士课程中，学生将在学习存储、管理和分析大量数据的同时，发展对数据工程和数据科学的技能、知识和理解。将获得在数据工程和数据科学领域取得成功所需的知识。通过与一系列领先的研究人员和导师（包括视觉和成像研究人员、商业智能专家以及工业和研究数据科学家）一起工作并向他们学习，学生将了解自己在职业生涯中可能面临的现实情况。还可以访问 NoSQL 数据库，包括 Cassandra、Neo4j 和 Mongodb，以及并行数据分析软件，例如 Hadoop 和 Spark，确保学生拥有使用行业级数据库和软件的经验。在邓迪大学数据科学与工程理学硕士项目学术人员的指导下，学生还将承担一个研究项目。最近的项目示例着眼于使用 NoSQL 数据库进行欺诈环检测和可视化，以及Airbnb对旅游业的影响。

具有计算机或相关学科背景，其中包含数学等背景知识。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:6 托福 87 L:17 | R:18 | W:19 | S:22 PTE 62 L:59 | R:59 | W:60 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据挖掘和机器学习简介 Introduction to Data Mining and Machine Learning 2 数据工程编程语言 Programming languages for Data Engineering 3 大数据分析 Big Data Analysis 4 硕士项目 MSc Project 5 研究方法 Research Methods 6 商业智能系统 Business Intelligence Systems 7 技术创新管理 Technology Innovation Management 8 计算机视觉 Computer Vision 9 DevOps和微服务 Devops and MicroServices