专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

赫瑞-瓦特大学的计算数据科学理学硕士课程面向拥有数学、工程学、物理学或同等学位的学生，他们希望了解数据科学中的统计基础和计算技术。该计划将为学生提供一套独特的技能来应对数据科学挑战，应用范围从成像和视觉到生态和气候，或随机建模。这是数学与计算机科学学院 (MACS) 与工程与物理科学学院 (EPS) 之间的联合理学硕士课程。

具有数学、统计学、物理学、工程学或计算机科学相关专业背景，掌握编程和数学知识

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 79 /

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计模型 Statistical Models 2 统计机器学习 Statistical Machine Learning 3 贝叶斯推理与计算方法 Bayesian Inference and Computational Methods 4 用于想象和视觉的优化和深度学习 Optimisation and Deep Learning for Imagining and Vision 5 学习和计算机视觉基础 Foundations of Learning and Computer Vision 6 数学生态学 Mathematical Ecology 7 用于想象、视觉和计算的图形方法 Graph Methods for Imagining, Vision and Computing 8 概率方法 Probabilistic Methods 9 批判分析与研究报告 Critical Analysis and Research Presentation 10 随机模拟 Stochastic Simulation 11 随机网络 Stochastic Networks 12 计算数据科学论文 Dissertation in Computational Data Science