专业方向	商业分析	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

拥有商业分析硕士学位，用计算统计工具武装自己，以应对不确定性。通过莫纳什大学商业分析硕士（2年制）项目，学生将掌握使用数据更好地理解周围世界的技能，并为新的令人兴奋的工作前景打开大门。在这个学位中，学生将学习尖端技术，以及统计思维、概率建模和计算技术的严密基础。该学位将为学生成为统计学家或数据科学家做好准备，学生的技能可以应用于任何行业，给学生自由加入激励学生的领域的机会。这也是一个快速增长的领域，在澳大利亚和国际上企业、政府和非盈利部门需求量大。我们的教学人员与业界有着紧密的联系，并与许多主要机构合作，其中包括Facebook、澳大利亚网球、亚马逊、AGL Energy、ABS等等。

必须成功完成本科一年级统计课程，或提供替代资格/培训或经验的证据。如果之前学习中没有完成统计课程，需要完成为期12周的数据科学（数据驱动的决策制定）的课程。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 79 L:12 | R:13 | W:21 | S:18 PTE 58 L:50 | R:50 | W:50 | S:50

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计思想 Statistical thinking 2 机器学习概论 Introduction to machine learning 3 数据分析概论 Introduction to data analysis 4 应用预测 Applied forecasting 5 野生的数据 Wild-caught data 6 协作和可复制的实践 Collaborative and reproducible practices 7 探索性数据分析 Exploratory data analysis 8 与数据通信 Communicating with data 9 商业分析创意活动 Business analytics creative activity 10 高级统计建模 Advanced statistical modelling 11 高维数据分析 High dimensional data analysis 12 用于半结构化数据的数据分析 Data analysis for semi-structured data 13 介绍数据库 Introduction to databases 14 Python的算法和编程基础 Algorithms and programming foundations in Python