专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

莫纳什大学数据科学硕士项目旨在培养学生探索数据的能力，发掘学生在科技型创业企业到全球组织领域内，针对科学、商业、政府中的实际问题设计创意解决方案的潜力。该项目帮助学生提升数据科学所需的数据管理、数据分析和数据处理技能。学生可以选择基础课程，如编程、数据库、数据与统计领域，或者免修相关课程，以适应不同的学生背景。核心课程包括数据科学目标、数据分析和数据管理。学生还可以选择各类数据科学选修课，如应用数据分析、可视化、数据预处理、大数据处理和社会中的数据。莫纳什大学数据科学硕士项目的师资力量卓越，紧跟最新行业动态，拥有成熟的理论成果和平台，包括Python和R等开放的数据分析编程语言，以及应用于分布式处理的Hadoop和Spark等工具。

申请2年全日制，不限于 IT 专业；申请1.5年全日制需要与 IT 相关学科背景，或商业、工程或科学学位，包括 Python 编程、数据库、算法、计算机体系结构、操作系统和网络以及数学（包括微积分、线性代数和概率统计）。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 79 L:12 | R:13 | W:21 | S:18 PTE 58 L:50 | R:50 | W:50 | S:50

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 Python编程基础 Programming foundations in Python 2 数据科学的数学基础 Mathematical foundations for data science 3 数据库导论 Introduction to databases 4 商业信息系统导论 Introduction to business information systems 5 数据科学导论 Introduction to data science 6 数据清洗 Data wrangling 7 数据分析建模 Modelling for data analysis 8 商业智能建模 Business intelligence modelling 9 应用数据分析 Applied data analysis 10 社会中的数据 Data in society 11 大数据处理 Data processing for big data 12 移动与分布式计算系统 Mobile and distributed computing systems