专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

大数据管理分析对商业、工业和应用科学正变得愈发重要。数据科学的快速发展满足了这个需求，它是统计学和计算机学的交叉点。墨尔本大学的数据科学硕士项目将统计学和计算机学相结合，旨在提升学生管理所需的技术能力和分析技巧，以管理和洞察大而复杂的数据组。此外，该项目的学生还将精通数据工具、技术和方法的使用，能够深入分析、评估与解决数据领域的实际问题。毕业生可任职于以下行业：信息科技与传播、科学研究与教育、卫生与医药、商务与金融服务、销售与营销、工程学与采矿、气候与天气预报以及政府部门。

具有相关专业（计算机科学、数据科学或统计学）背景，本科学习过1门计算机科学，内容侧重于计算机编程，以及微积分2、线性代数课程，需要已完成科目的官方教学大纲或科目描述（英文）。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 79 L:13 | R:13 | W:21 | S:18 PTE 58 L:50 | R:50 | W:50 | S:50

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 编程与软件开发 Programming and Software Development 2 算法与复杂性 Algorithms and Complexity 3 数理统计 Mathematical Statistics 4 统计建模 Statistical Modelling 5 知识技术 Knowledge Technologies 6 数据库系统与信息建模 Database Systems & Information Modelling 7 计算统计学与数据挖掘 Computational Statistics and Data Mining 8 多元统计技术 Multivariate Statistical Techniques 9 高级数据库系统 Advanced Database Systems 10 网页搜索与文本分析 Web Search and Text Analysis 11 集群与云计算 Cluster and Cloud Computing 12 统计机器学习 Statistical Machine Learning 13 高维数据分析 Analysis of High Dimensional Data 14 高级数据建模 Advanced Statistical Modelling 15 数据科学项目2 Data Science Project Part 2