所属院校
项目简介
| 专业方向 |
计算机 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
阿德莱德大学计算与创新硕士项目适合想要学习信息技术、管理和创新领域的新技能的学生。没有任何计算机基础的学生第一个学期需要学习入门课程，以掌握信息技术基础知识，熟悉评估方式和阿德莱德大学的环境。修完入门课程后，学生将能熟练运用C++编程，并了解基础数据结构和计算机系统。该项目也适合在计算机科学领域有基础的学生，学生可以在现有基础上继续学习信息技术、管理和创新方面的知识。根据学生不同程度的学习基础，项目要求其修读不同的核心课程。该项目的毕业生将学会设计并开发大型的软件系统，教学人员能够运用信息技术及相关行业的丰富经验指导学生。该项目的学生在修满计算机科学专业同等学分的课程后，可以转到阿德莱德大学计算机科学硕士项目或软件工程硕士项目。无法修完计算与创新硕士项目的学生可以转而修读授予研究生文凭或研究生证书的课程
申请时间
申请要求
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:13 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
58
L:50 | R:50 | W:50 | S:50
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
计算机科学基础
Foundations of Computer Science
2
算法与数据结构分析
Algorithm & Data Structure Analysis
3
计算机系统
Computer Systems
4
操作系统
Operating Systems
5
创业与创新
Entrepreneurship & Innovation
6
机会评估
Opportunity Assessment
7
应用工程管理学1
Applied Project Management 1
8
创造与创新
Creativity & Innovation
9
计算与创新硕士项目
Master of Computing & Innovation Project
10
计算机网络与应用
Computer Networks and Applications
11
软件工程与项目
Software Engineering & Project
12
高等算法
Advanced Algorithms
13
计算机架构
Computer Architecture
14
计算机图形学
Computer Graphics
15
并行与分布式计算
Parallel and Distributed Computing
