所属院校
项目简介
| 专业方向 |
数据科学 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
1年 |
| 项目学费 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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| 男女比例 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
阿德莱德大学数据科学硕士的学生将接受专门的IT入门课程，培养编程、数学和数据科学方面的核心技能，了解数据科学技术如何推动组织、行业和社区的变化。通过学习，学生将可以使用数据帮助大企业在面对不确定性时做出更明智的决策，还可以分析来自应用程序的数据以驱动UX更新。通过学习，学生有机会以数据架构师的身份提出创新的管理系统。
申请时间
申请要求
具备数学背景
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:13 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
58
L:50 | R:50 | W:50 | S:50
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
分布式数据库和数据挖掘
Distributed Databases & Data Mining
2
算法和数据结构分析
Algorithm & Data Structure Analysis
3
数据科学的编程和计算思维
Programming and Computational Thinking for Data Science
4
大数据分析和项目
Big Data Analysis and Project
5
大数据挖掘
Mining Big Data
6
统计机器学习导论
Introduction to Statistical Machine Learning
7
数据科学的数学基础
Mathematical Foundations of Data Science
8
专业编程
Specialised Programming
9
人工智能
Artificial Intelligence
10
系统编程
Systems Programming
