所属院校
项目简介
| 专业方向 |
数学 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
澳大利亚国立大学统计学硕士项目帮助任何专业的学生专注于统计学领域的学习，为学生提供严格的核心统计学应用与理论培训。通过澳大利亚国立大学统计学硕士项目的学习，学生能够成为受欢迎的统计学家。澳大利亚国立大学统计学硕士项目毕业的学生能够胜任统计学领域的任何工作，主要掌握的技能有以下几方面: 运用统计学计算机技能解决以定量与数据为基础的问题；理解运用统计学理论；通过运行和解释涉及动态波动或趋势的时间序列模型来分析复杂问题；使用适当的方法分析和解读各种背景下的数据；独立收集、处理、解读和传达应用统计学中基础研究问题的结果。
申请时间
申请要求
至少有一门数学领域的课程必须涵盖微积分和线性代数。
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
80
L:18 | R:20 | W:20 | S:18
PTE
64
L:55 | R:55 | W:55 | S:55
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
回归建模
Regression Modelling
2
数理统计原理
Principles of Mathematical Statistics
3
随机过程导论
Introduction to Stochastic Processes
4
贝叶斯数据分析导论
Introduction to Bayesian Data Analysis
5
图形数据分析
Graphical Data Analysis
6
线性代数概况
Generalised Linear Models
7
统计学习
Statistical Learning
8
统计推断
Statistical Inference
9
高等随机过程
Advanced Stochastic Processes
10
大数据统计
Big Data Statistics
11
随机模型
Stochastic Modelling
12
实验与调查设计
Design of Experiments and Surveys
13
生存模型
Survival Models
14
高级统计学习
Advanced Statistical Learning
15
应用时间序列分析
Applied Time Series Analysis
16
生物统计学
Biostatistics
17
高级数理统计
Advanced Mathematical Statistics
