专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

悉尼大学数据科学硕士项目适合那些热衷从数据中挖掘有价值的信息并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时，悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势，悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究，并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。

相关学科背景，包括数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学或其他有关学科。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 85 L:17 | R:17 | W:19 | S:17 PTE 61 L:54 | R:54 | W:54 | S:54

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学原理 Principles of Data Science 2 机器学习与数据挖掘 Machine Learning and Data Mining 3 可视化分析 Visual Analytics 4 计算统计方法 Computational Statistical Methods 5 信息技术实践 Information Technology Capstone Project 6 自然语言处理 Natural Language Processing 7 高级数据模型 Advanced Data Models 8 云计算 Cloud Computing 9 多媒体检索 Multimedia Retrieval 10 数据分析与商业智能 Data Analytics and Business Intelligence 11 信息安全管理 Information Security Management 12 统计学习与数据挖掘 Statistical Learning and Data Mining 13 评估学习技术创新 Evaluating Learning Technology Innovation 14 学习技术前沿研究 Learning Technology Research Frontiers 15 应用地理信息系统与空间数据分析 Applied GIS and Spatial Data Analytics