专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

悉尼大学数据科学硕士（机器学习）项目将帮助学生建立所需的技能，使计算机从数据中学习，而无需明确编程。机器学习是实现人工智能最流行的方法之一。因此，学生将接触到来自现实世界的各种类型的数据，学习概念和技术，以识别、抽象和解决机器学习问题，并为社会公益推动机器学习的边界。

相关学科背景，包括数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学或其他有关学科。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 85 L:17 | R:17 | W:19 | S:17 PTE 61 L:54 | R:54 | W:54 | S:54

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学原理 Principles of Data Science 2 机器学习与数据挖掘 Machine Learning and Data Mining 3 可视化分析 Visual Analytics 4 计算统计方法 Computational Statistical Methods 5 信息技术实践 Information Technology Capstone Project 6 自然语言处理 Natural Language Processing 7 高级数据模型 Advanced Data Models 8 云计算 Cloud Computing 9 多媒体检索 Multimedia Retrieval 10 数据分析与商业智能 Data Analytics and Business Intelligence 11 信息安全管理 Information Security Management 12 统计学习与数据挖掘 Statistical Learning and Data Mining 13 评估学习技术创新 Evaluating Learning Technology Innovation 14 学习技术前沿研究 Learning Technology Research Frontiers 15 应用地理信息系统与空间数据分析 Applied GIS and Spatial Data Analytics